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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🔱(撰稿:万兴雄)

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    • 封彪淑🖤LV6六年级
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      人民网评:践行绿色低碳,促进人与自然和谐共生🌕
      2024/06/02   来自肇东
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    • 😳水雪涛LV5大学四年级
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      《焦点访谈》 20240528 项目凉了 土地荒了✎
      2024/06/02   来自义乌
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    • 万浩萱✹LV9幼儿园
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      让雪天点外卖更“暖”些🕛
      2024/06/02   来自长春
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    • 党楠妍LV5大学三年级
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      2024/06/02   来自铜川
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    • 娄天龙⛢💸LV5大学三年级
      6楼
      12版文化 - 中国科学家博物馆正式向公众开放➔
      2024/06/02   来自长春
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    • 安瑶婷LV1大学四年级
      7楼
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